Datenanalyse - MS Excel Aufbau

Inhalt des Kurses:

• Datentypen und Datenformate in Excel
• Datenimport (aus .csv, JSON, XML, SQL-DB usw.) und Datenverbindungen
• Excel-Funktionen für Datenhandling TEXT(), N(), LINKS(), RECHTS(), FINDEN(), TEXTKETTE(), GLÄTTEN() etc.
• Einfache deskriptive Datenanalyse MEDIAN(), STABW(), VARIANZ(), ZÄHLENWENNS(), SUMMEWENNS() etc.
• Matrixfunktionen und dynamische Array-Funktionen (ab Excel 365, Excel 2019)
• Umgang mit großen Datenmengen; Performance-Steigerung
• Datentools (Blitzvorschau, Datenüberprüfung, Duplikate,…); Add-In Analysefunktionen
• PowerQuery und Abfrageeditor zur Datentransformation
• Pivot Tables, Pivot Charts zur Datenauswertung
• PowerPivot und das Excel Datenmodell; CUBE-Funktionen
• VBA und Active X Data Objects ADO (Kurzeinführung)
• Data Engineering (Aufbereitung, Harmonisierung, Transformation, Aggregation, Reduktion, Ausreißer, fehlende Werte, Doubletten)
• Erkennen von Abhängigkeiten und Zusammenhängen (Korrelation, Kovarianz, Regression)
• Visuelle Datenexploration mit Diagrammen (Boxplot, Histogramm, X-Y-Diagramm,…), Sparklines u. bedingter Formatierung

Persönliche Voraussetzungen:

• Das Sprachlevel Deutsch C1 ist erforderlich.
• Erfahrungen mit Excel (Formeln, formatieren,...)

• Stabile Internetverbindung
• PC/Notebook mit dem Betriebssystem Windows 10 oder 11.
• Zum Bearbeiten der Übungsbeispiele benötigen Sie MS Office ab 2016 oder Microsoft 365.
• Zweiter Monitor empfohlen, um den Vortragsscreen der Trainer:in zu sehen und gleichzeitig uneingeschränkt selbst mitzuarbeiten.
• Adobe Reader – zum Lesen von pdf Dokumenten.
• Audio (Boxen und Mikro) – Headset ist aufgrund der Audio-Qualität empfehlenswert.
• Webcam (extern oder im Gerät integriert).