KI-Technologien

Aufbauend auf den Grundkenntnissen aus dem KI-Basiskurs oder auf berufsbedingt einschlägigem Vorwissen zum Thema Künstliche Intelligenz steigen Sie gemeinsam mit unseren Experten in die konkrete Umsetzung ein. Anhand von Showcases erleben Sie, wie und wo Künstliche Intelligenz anwendbar und einsetzbar ist.

Inhalte

• KI-Methoden mit Eingangsdaten und Resultaten
• Verarbeitung von Bildern, Audio, Text, Sensordaten
• Supervised und Semi-Supervised Learning
• Datensammlung, Vorverarbeitung und Transformation
• Labeling von Daten
• Augmentierung und Synthese von Trainingsdaten
• Qualitätskontrolle von Trainingsdaten
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning
• Generative Modelle
• Praktische Demonstration

• KI-Basiskurs oder
• Berufsausbildung mit einschlägigem Vorwissen (IT oder KI) oder
• IT-Ausbildung (SW-Entwicklung, Data Science, Data Analyst, IT-Lehre)

• Expertinnen und Experten in einem Fachgebiet in dem eine KI-Anwendung geplant ist.