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Künstliche Intelligenz in Logistik & Industrie
Erleben Sie, wie Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0 und prädiktive Algorithmen Ihre Prozesse auf ein neues Level heben - von intelligenter Lagerhaltung und digital gesteuerter Produktion über smarte Routenplanung und präzise Prognosen bis hin zu vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance).
Skills Scheck
Grafik Icon Zeitraum
ZEIT 12,00 Lehreinheiten
Stundenplan
Abends
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LERNMETHODE Trainer:in
Kursnummer: 42753015
580,00 EUR Kursnummer: 42753015
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ZEIT 12,00 Lehreinheiten
Stundenplan
Abends
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LERNMETHODE Trainer:in
Kursnummer: 42753025
580,00 EUR Kursnummer: 42753025

Künstliche Intelligenz in Logistik & Industrie

Beschreibung

Mit Künstlicher Intelligenz zur smarten Lieferkette.

In diesem kompakten Praxiskurs lernen Sie, wie Sie mit datenbasierten Entscheidungen, KI-gestützten Vorhersagen und modernen Tools wie Assistent-Bot und co. Ihre Abläufe effizienter gestalten, Kosten senken und neue Potenziale für Ihr Unternehmen erschließen.

Der Fokus liegt auf praxisrelevanten Anwendungen wie automatisierter Tourenplanung, vorausschauender Wartung und KI-gestützten Assistenzsystemen wie Chatbots oder individuellen Planungs-Tools.
Sie lernen, wie Prediction-Algorithmen helfen, Nachfrage, Lagerstände oder Ausfälle frühzeitig zu erkennen, wie Automatisierung die Planung vereinfacht und wie smarte Assistenten den Alltag in Lager, Disposition oder Kundenservice erleichtern.
Ideal für alle Unternehmen, die Waren versenden oder exportieren – egal ob Industrie, Handel oder Transportdienstleister.

Kursinhalte

  • Grundlagen von KI im industriellen und logistischen Umfeld
  • Prediction-Algorithmen
    • Nachfrageprognosen, Lageroptimierung, Transportvorhersagen
    • Einsatz von Machine Learning zur besseren Planung
  • Automatisierung in der Logistik & Industrie
    • KI-gestützte Tourenplanung, automatisierte Auftragsverarbeitung
    • Optimierung von Disposition und Ressourceneinsatz
  • KI-Assistenzsysteme im Betrieb
    • Eigene Chatbots mit ChatGPT & Co. für Kundenanfragen, Support und interne Kommunikation
    • Praxisanwendungen und Tools für kleine und mittlere Unternehmen
  • Praxisbeispiele & Umsetzungshilfen
    • Einblicke in reale Anwendungsfälle
    • Orientierung bei der Auswahl von Tools und Lösungen
  • Warehouse Management Systems (WMS)
    • KI-gestützte Lagerverwaltung, Integration in ERP-Systeme

Praxisbeispiele, interaktive Übungen und individuelle Fragen aus Ihrem Unternehmensalltag runden den Kurs ab.
Voraussetzungen
  • Interesse an Digitalisierung, Prozessoptimierung und neuen Technologien
  • Keine spezifischen Vorkenntnisse in KI notwendig
  • Technisches Grundverständnis und Erfahrung aus dem eigenen Unternehmensumfeld von Vorteil

Zielgruppe
  • Fach- und Führungskräfte aus Logistik, Produktion, IT und Supply Chain
  • Unternehmen, die Waren versenden, lagern oder exportieren
  • Besonders geeignet für produzierende Betriebe, Groß- & Einzelhandel, Speditionen und Dienstleister
  • Auch ideal für Innovationsverantwortliche und Digitalisierungsbeauftragte

Trainer:in
Seit fast 15 Jahren führt Karim Bousbia erfolgreich ein eigenes Unternehmen und bringt umfassende Praxis aus Transport, Logistik und Digitalisierung mit.
Als Unternehmensberater und WIFI-Trainer vermittelt er, wie Künstliche Intelligenz im Büroalltag, in der Logistik sowie in Wirtschaft und Industrie wirksam und verständlich eingesetzt werden kann.
Förderungen - Kurskosten zurückholen

Sie können bares Geld sparen: Reichen Sie einfach Ihre berufliche Weiterbildung beim zuständigen Finanzamt über Ihre Arbeitnehmerveranlagung / Einkommensteuererklärung ein.

Inhouse Training - Individuelle Schulungen für Firmen und Unternehmen

Diese Schulung ist auch als individuelles Firmentraining (FIT) durchführbar.
WIFI Inhouse Trainings sind maßgeschneiderter Wissenstransfer für Unternehmen.

Bei uns ist alles passgenau: Wer, Was, Wie, Wo, Wann – die Firmenschulung ist punktgenau auf die Kundenwünsche abgestimmt.

Bei Fragen oder Interesse an einem Seminar, Training oder Workshop kontaktieren Sie uns hier.

Letzte Änderung: 09.04.2025