KI-Basiskurs

Dieses Basismodul zielt darauf ab, ein allgemeines Verständnis für die neuen Technologien sowie deren Fachbegriffe zu entwickeln. Mit Experten erarbeiten Sie sich eine Einschätzung über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und dem daraus resultierenden Nutzen.
Nach Kursabschluss kennen Sie nicht nur die Voraussetzungen für die erfolgreiche Einführung von KI-Projekten im eigenen Unternehmen, sondern haben auch einen idealen Grundstein dafür gelegt, als Verbindungsperson zu KI-Experten in Projekten zu agieren.

Inhalte:

• Status und Geschichte von Künstlicher Intelligenz (KI)

Warum ist KI heute wirklich relevant?
Was kann KI heute bereits in verschiedenen Domänen?
Was sind die Ziele der KI Entwicklung?
Wann wurde KI erfunden und welche Meilensteine gab es?

• Was ist KI?

Was ist Intelligenz?
Welche Formen der KI gibt es?
Wie wird sich KI weiterentwickeln?
KI Kritik und Risken

• Warum bauen wir KI-Systeme?

Vorteile von Informationsverarbeitung
Bezug zur Evolution

• KI-Technologien

Regression, Klassifizierung, Lokalisierung, Segmentierung
Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Matrizenzerlegung
Generierung von Daten (Autoencoder, GANs)
Reinforcement Learning
Verarbeitung von natürlicher Sprache

• Wie lernen Maschinen?

Statistische Methoden
Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
Wie sieht ein Datensatz aus?

• Die Bedeutung von Daten

Arten von Daten
Der Wert von Daten in der aktuellen Entwicklung

• Anwendungsgebiete von KI

Anwendungsbeispiele von KI in verschiedenen Domänen

• Ethik, IP und Sicherheit in der KI-Entwicklung

Ethische Fragen beim Einsatz von KI
Was ist Bias?
Robuste KI Systeme
Sichere KI Systeme

• Einschränkungen von KI-Technologien

Bekannte Probleme von KI Technologien

• Besonderheiten von KI-Projekten

Wie sieht ein KI Projekt beispielhaft aus?
Welche Probleme können typischerweise erwartet werden?
Welche Anforderungen an Hardware und Software bestehen?

• Praktische Demonstration

Vorführung von automatischer Übersetzung
Vorführung von Objekterkennung und Lokalisation in der Cloud